数据驱动信心
有效管理敏感数据能够使组织具备以下能力：
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提高知名度
了解并主动管理数据流和操作。
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确保诚信
保持数据集和分析结果的准确性、一致性和可信度。
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降低风险
降低因监管罚款和合规处罚而面临的风险。
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保护声誉
维护企业安全、品牌价值和利益相关者信任。
保障数据安全，加强隐私保护
简化数据管理，以保护隐私并降低风险
- 审核并连接您的数据
通过协作数据管理，整合工具、数据库（SharePoint、CMDB 等）和目录，以简化审计并保持数据最新。 - 绘制相互依赖关系和数据流
将系统、应用程序和业务能力之间的相互依赖关系可视化。成熟的框架有助于构建清晰、相互关联的组织视图。 - 按风险和价值对数据进行优先级排序
评估敏感度、数据量、数据类型和已知漏洞，从而重点关注风险最高的数据。自动化算法会持续更新风险评分，确保持续防护。
揭露影子 IT，加强合规性
- 探索影子IT
杠杆作用 ABACUS 算法可以检测组织内未经授权或“不可见”的数据，在隐藏风险影响合规性之前将其揭露出来。 - 可视化并报告合规风险
创建交互式仪表盘并实现合规性报告自动化。使用图表、热图、矩阵和流程图清晰地传达当前状态和未来状态。 - 制定合规与创新路线图
制定企业架构更新路线图，并自动跟踪进度，确保合规性、风险管理和创新举措保持一致。
全球数据管理相关法律法规包括：
- 一般数据保护条例
(《通用数据保护条例》（GDPR） 欧盟（2018 年 5 月生效）对欧盟公民的数据保护进行监管。 - 加州消费者隐私法案
(CCPA 美国（2020 年生效）。涵盖隐私权，以及数据收集、共享和使用方式的透明度。 - 个人信息保护法
波皮 南非（2018 年生效）要求组织在收集、存储或共享个人数据时采取适当的谨慎措施。 - 审慎标准 CPS 234 信息安全
（澳大利亚，2019 年生效）定义了金融服务领域信息资产的信息安全控制措施。
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战略路线图
了解如何规划和协调推动业务和技术目标的各项举措。
风险管理
探索如何 ABACUS 能够帮助有效识别、评估和降低企业风险。
网络安全
发现如何 Avolution 为建筑师提供框架、建模工具和风险洞察。