人工智能 (AI) 如何助力企业架构转型升级

企业正经历着应用爆炸式增长和转型加速的浪潮。这意味着其底层架构——由人员、流程和技术之间的交互构成——正以前所未有的速度发展和变化。所有这些都需要定期监督和管理。

我们面临哪些组织和决策方面的挑战？好，让我们只考虑云应用。根据…… Gartner对公有云终端用户支出的预测预计到2024年，全球终端用户在公共云服务上的支出将增长20.4%，达到678.8亿美元。ⁱ云计算目前约占所有IT基础设施的一半；云迁移也在快速推进。

除了维持企业正常运转的基础设施、服务器、定制软件和现成解决方案之外，企业架构师还要管理这些基础设施如何与外部系统、流程、人员以及与之相关的众多文档和数据源进行交互。

大量的技术和财务数据也在不断产生。大数据规模日益庞大。所有这些都需要进行合理的监控，因为这关系到巨大的成本和风险：这正是架构师的职责所在。

人工智能如何帮助企业架构师？

许多公司已经习惯于依靠人工智能（AI）或机器学习来提升业务数据分析或销售流程。例如，将其作为客户关系管理（CRM）系统或网络安全防御体系的一部分。

A 福布斯2024年报告调查发现，超过一半的企业主正在使用人工智能。网络安全并打击欺诈行为ⁱⁱ其他主要应用场景包括改善内部沟通和客户关系。

我们还可以利用人工智能快速从其他企业数据集中获取洞见。

需要识别趋势、瓶颈和机遇的企业架构师正在转向算法、人工智能和机器学习等工具，以掌握其技术数据集和业务战略。

人工智能还使建筑师能够从自身中提取额外的价值。 结构、连接 和复杂他们投入了大量时间和精力来记录这些架构。

他们可以利用它来从多个层面提取信息。企业架构寻找规律来“填补空白”，并将所有这些巧妙地结合起来，形成简单明了的日常建议。

专家们也预计人工智能将从中受益。图数据库技术；作为一篇文章 信息周 他解释说：“人工智能的未来在于图建模。图以模型的形式编码智能，描述相关上下文智能决策在其中执行^三设立的区域办事处外，我们在美国也开设了办事处，以便我们为当地客户提供更多的支持。“

更快的数字化商业决策

人工智能是数学，不是魔法。它高度数据驱动，并基于数据中的模式和关系。

上传包含应用程序、生命周期或财务数据的电子表格，并链接到其他架构内容。 ABACUS 以及人工智能/机器学习引擎 询问供应商 ABACUS 将使用此数据集对任何空白单元格的值进行定量预测。例如，如果应用程序的“时间建议”（容忍、投资、迁移、消除）单元格为空， 询问供应商 ABACUS 可以提出建议。

在下面的示例中，如果我们不确定哪个部门拥有或使用应用程序 944， 询问供应商 ABACUS 可以分析我们的数据，并以超过 96% 的置信度表明它属于美国第 11 部门。

AI推荐引擎“Ask” ABACUS“ 在里面 ABACUS 企业架构工具

人工智能在企业架构中的应用案例

更高效的数据录入，更高的数据质量：人工智能和机器学习为空白单元格提供值建议
快速确定所有权：新应用程序在逻辑上应该属于哪个部门或团队，由哪个部门或团队管理或支持哪个团队。
重点关注过时的系统
判断两个系统何时表现相似；是否应该将它们合并？
指出应用程序或技术可能在哪些方面支持关键流程
确定哪些应用程序或流程应具有高关键性或风险评级
找出改进流程的机会
“异常检测”：识别数据集中的异常值或离群值

企业架构预测分析与建议

询问供应商 ABACUS 利用预测分析、自然语言处理（NLP）和智能数据发现。

它最初是在 ABACUS 2019 年发布，并通过新版本进行了扩展和增强。

询问供应商 ABACUS 在浏览器中启用和配置都非常简单。训练间隔和其他参数也可以轻松调整。例如，用户可以设置特定类型实体的最小数量，然后再进行训练。 询问供应商 ABACUS 将把它们纳入训练集。

人工智能生成的建议 ABACUS 以浅灰色文本显示。置信度由单元格边框颜色表示：绿色表示高置信度（例如，高于 97%），红色表示低置信度（例如，低于 30%）。用户可以根据自己的喜好自定义这些阈值。

例如， 询问供应商 ABACUS 可能表明新应用程序的所有者是“Jemima Scott”，可能性为 94.5%。

如果您同意该建议，可以选择接受，该所有权关系将被添加到您的代码库中。这样，我们就可以…… 将人工智能和人类智能结合起来. 询问供应商 ABACUS 提出的价值观可供建筑师审查，建筑师可能会考虑政治因素、背景和未来规划。值得注意的是， 询问供应商 ABACUS 人工智能只是提供建议，建筑师仍然对人工智能建议的实施拥有最终控制权。

人工智能与企业架构分析相结合

我们还增加了整合功能。 询问供应商 ABACUS 将建议直接融入计算和工作流程中。

下面的例子展示了一个简单的…… 无代码算法 ABACUS其中，应用程序推荐的平均值被汇总到它们所支持的流程中。但是，当推荐信为空时， 询问供应商 ABACUS 可以插入建议，但前提是置信度至少为 99%（或高于设定的阈值）。

无代码算法 ABACUS

ABACUS 该功能为架构师提供利用人工智能和机器学习工具自动填充存储库中缺失数据的功能。此功能可扩展至大型数据集：架构师可以使用算法控制建议参数，确保仅集成最相关、置信度最高的数据。

人工智能驱动的企业

每个企业都各不相同。同样，也没有两个完全相同的“人工智能大脑”。

此 询问供应商 ABACUS AI引擎能够学习并适应企业自身，因为它引用了您定制的、由……支撑的存储库。 ABACUS'可配置的图数据库。

随着架构团队接受或拒绝建议，并添加数据， 询问供应商 ABACUS 它还能学习和自我调整，从而提高预测能力。

通过与企业架构库共同发展，人工智能引擎将参考业务数据和决策的上下文，主动建立联系，完善不完整的数据集，并推荐下一步行动。

的好处 ABACUS 企业架构人工智能

人工审核： 而不是把猜测当作事实， 询问供应商 ABACUS 提供一个置信区间，表明预测正确的概率。用户可以审核这些值，并考虑政治因素、背景和未来计划。
持续学习： 随着您更新数据，机器会不断从更新中学习，并相应地调整其预测。
上下文理解： 人工智能的结果 ABACUS 它们基于对架构中数据的结构性理解；这与大型语言模型（LLM）的工作方式不同，后者通过预测句子中下一个可能的单词来工作。
不存在版权问题： 询问供应商 ABACUS 这是一个专有模型，它基于您组织自身架构库中的数据进行训练，并由您控制。因此，它不会侵犯任何外部公共或私有的版权材料。