Les entreprises connaissent actuellement une explosion du nombre d'applications et une accélération de leur transformation. De ce fait, leurs architectures sous-jacentes – constituées des interactions entre les personnes, les processus et les technologies – évoluent et se développent plus rapidement que jamais. Toutes ces architectures nécessitent une supervision et une gestion régulières.
Quels types de défis en matière d'organisation et de prise de décision devons-nous envisager ? Prenons l'exemple des applications cloud. Selon… Prévisions de Gartner concernant les dépenses des utilisateurs finaux dans le cloud publicLes dépenses mondiales des utilisateurs finaux en services de cloud public devraient croître de 20.4 % pour atteindre un total de 678.8 milliards de dollars en 2024.iLe cloud représente désormais environ la moitié de l'ensemble des infrastructures informatiques ; et la migration vers le cloud se poursuit à un rythme soutenu.
Outre les différentes couches d'infrastructure, les serveurs, les logiciels sur mesure et les solutions prêtes à l'emploi qui assurent le bon fonctionnement d'une entreprise, les architectes d'entreprise gèrent également la manière dont ces éléments interagissent avec les systèmes externes, les processus, les personnes et les nombreux documents et sources de données associés.
D'importantes quantités de données techniques et financières sont générées en continu. Le volume de ces données ne cesse de croître. Un suivi rigoureux est indispensable, car des coûts et des risques considérables sont en jeu : c'est le rôle des architectes.
Comment l'IA peut-elle aider les architectes d'entreprise ?
De nombreuses entreprises ont déjà recours à l'intelligence artificielle (IA) ou à l'apprentissage automatique pour optimiser l'analyse de leurs données commerciales ou leurs processus de vente, par exemple dans le cadre de leur système de gestion de la relation client (CRM) ou de leurs défenses en matière de cybersécurité.
A Rapport 2024 de Forbes une étude a révélé que plus de la moitié des chefs d'entreprise utilisent l'intelligence artificielle pour les services de cybersécurité et pour lutter contre la fraudeiiParmi les autres principaux cas d'utilisation, on peut citer l'amélioration des communications internes et des relations avec les clients.
Nous pouvons également utiliser l'IA pour générer rapidement des informations à partir d'autres ensembles de données d'entreprise.
Les architectes d'entreprise qui doivent identifier les tendances, les goulots d'étranglement et les opportunités se tournent vers des outils tels que les algorithmes, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour maîtriser leurs ensembles de données techniques et leur stratégie commerciale.
L'IA permet également aux architectes d'extraire une couche de valeur supplémentaire de la structure même. structure, connexions et complexité des architectures qu'ils ont documentées avec soin et en y consacrant du temps et des efforts.
Ils peuvent l'utiliser pour extraire des informations provenant de plusieurs couches de la architecture d'entreprise, recherchez des tendances pour « combler les lacunes » et rassemblez intelligemment tous ces éléments dans des recommandations simples et quotidiennes.
Les experts s'attendent également à ce que l'IA bénéficie de technologie des bases de données graphiques; comme article dans Information Week Il a expliqué : « L’avenir de l’IA repose sur la modélisation graphique. Les graphes encodent l’intelligence sous forme de modèles qui décrire les contextes liés au sein duquel des décisions intelligentes sont exécutéesiii. »
Des décisions commerciales numériques plus rapides
L'IA est une question de mathématiques, pas de magie. Elle est fortement axée sur les données et repose sur l'analyse des modèles et des relations qu'elles contiennent.
Téléchargez une feuille de calcul contenant des données sur les applications, les cycles de vie ou les données financières, et intégrez-y d'autres contenus architecturaux. ABACUS et le moteur d'IA/d'apprentissage automatique Demander ABACUS Nous utiliserons cet ensemble de données pour fournir une prédiction quantitative des valeurs qui devraient figurer dans les cellules vides. Par exemple, si une cellule correspondant à la recommandation TIME d'une application (Tolérer, Investir, Migrer, Éliminer) est vide, Demander ABACUS peut suggérer une recommandation.
Et dans l'exemple ci-dessous, si nous ne savons pas quel service possède ou utilise l'application 944, Demander ABACUS peuvent analyser nos données et suggérer avec une confiance de plus de 96 % qu'elles appartiennent au Département 11 des États-Unis.
Moteur de recommandation IA « Ask » ABACUS"Dans le ABACUS outil d'architecture d'entreprise
Cas d'utilisation de l'IA dans l'architecture d'entreprise
- Saisie de données plus efficace et meilleure qualité des données : l’IA et l’apprentissage automatique suggèrent des valeurs pour les cellules vides
- Attribution rapide de la responsabilité : identifier la fonction ou l’équipe à laquelle une nouvelle application pourrait logiquement appartenir, être gérée ou qu’elle pourrait prendre en charge.
- Se concentrer sur les systèmes obsolètes
- Identifier les situations où deux systèmes se comportent de manière similaire ; faut-il les combiner ?
- Indiquer dans quel domaine une application ou une technologie peut prendre en charge un processus clé
- Identifier les applications ou les processus qui devraient avoir un niveau de criticité ou de risque élevé.
- Identifier les opportunités d'amélioration des processus
- « Détection d’anomalies » : identifier les valeurs inattendues ou aberrantes dans les ensembles de données
Architecture d'entreprise : Analyse prédictive et recommandations
Demander ABACUS utilise l'analyse prédictive, le traitement automatique du langage naturel (TALN) et la découverte intelligente des données.
Il a été introduit pour la première fois en ABACUS Lancée en 2019, elle a été étendue et améliorée grâce à de nouvelles versions.
Demander ABACUS Il est simple à activer et à configurer dans le navigateur. Les intervalles d'entraînement et autres paramètres peuvent également être ajustés facilement. Par exemple, les utilisateurs peuvent définir le nombre minimal d'entités d'un type donné requis avant Demander ABACUS les inclura dans son ensemble d'entraînement.
Suggestions générées par l'IA dans ABACUS Les valeurs apparaissent en gris clair. Le niveau de confiance est indiqué par la couleur de la bordure de la cellule : vert pour une confiance élevée (par exemple, supérieure à 97 %) et rouge pour une confiance faible (par exemple, inférieure à 30 %). Les utilisateurs peuvent personnaliser ces seuils selon leurs préférences.
, par exemple en : Demander ABACUS peut suggérer que le propriétaire d'une nouvelle application est « Jemima Scott », avec une probabilité de 94.5 %.
Si vous êtes d'accord avec cette suggestion, vous pouvez l'accepter, et cette relation de propriété sera ajoutée à votre dépôt. Ainsi, nous pouvons combiner l'intelligence artificielle et l'intelligence humaine. Demander ABACUS propose des valeurs qui peuvent être examinées par l'architecte, lequel peut prendre en compte les aspects politiques, le contexte et les projets futurs. Il est important de noter que Demander ABACUS L'IA se contente de fournir des suggestions, les architectes conservant le contrôle final sur la mise en œuvre des recommandations.
Combinaison de l'IA et de l'analyse de l'architecture d'entreprise
Nous avons également ajouté la possibilité d'incorporer Demander ABACUS Des suggestions directement intégrées aux calculs et aux flux de travail.
L'exemple ci-dessous montre un exemple simple, algorithme sans code dans ABACUS, où la moyenne des recommandations d'applications est agrégée aux processus qu'elles prennent en charge. Toutefois, lorsqu'une recommandation est vide, Demander ABACUS peut insérer la recommandation suggérée, mais seulement si la confiance est d'au moins 99 % (ou supérieure au seuil fixé).
ABACUS Cette solution offre aux architectes les outils nécessaires pour exploiter l'IA et l'apprentissage automatique afin de compléter automatiquement les données manquantes dans leur référentiel. Cette fonctionnalité est évolutive et s'adapte aux grands ensembles de données : les architectes peuvent utiliser des algorithmes pour contrôler les paramètres de suggestion et ainsi garantir l'intégration des données les plus pertinentes et les plus fiables.
Entreprise alimentée par l'IA
Chaque entreprise est différente. De même, il n'existe pas deux « cerveaux d'IA » identiques.
Le Demander ABACUS Le moteur d'IA apprend et s'adapte à l'entreprise elle-même, car il se réfère à votre référentiel personnalisé sous-tendu par ABACUS' Base de données graphiques configurable.
À mesure que l'équipe d'architecture accepte ou rejette les recommandations et ajoute des données, Demander ABACUS Il apprend et s'auto-régle également, améliorant ainsi son pouvoir de prédiction.
En évoluant parallèlement au référentiel d'architecture d'entreprise, le moteur d'IA prendra en compte le contexte des données et des décisions commerciales, établissant des liens de manière proactive, complétant les ensembles de données incomplets et recommandant les actions suivantes.
Bénéfices du ABACUS Architecture d'entreprise IA
- Examen humain : plutôt que de faire passer des suppositions pour des faits, Demander ABACUS Il fournit un intervalle de confiance indiquant la probabilité que la prédiction soit correcte. L'utilisateur peut revoir ces valeurs et tenir compte, le cas échéant, du contexte politique et des projets futurs.
- Apprentissage continu : À mesure que vous mettez à jour vos données, la machine continue d'apprendre de ces mises à jour et ajuste ses prédictions en conséquence.
- Compréhension contextuelle : résultats de l'IA dans ABACUS reposent sur une compréhension structurelle des données de votre architecture ; il s’agit d’une approche différente de celle des grands modèles de langage (LLM) qui fonctionnent en prédisant le mot le plus probable suivant dans une phrase.
- Aucun problème de droits d'auteur : Demander ABACUS Il s'agit d'un modèle propriétaire entraîné sur les données de votre propre référentiel d'architecture, que vous contrôlez. Il ne porte donc pas atteinte aux droits d'auteur de contenus externes, publics ou privés.
Optimisez votre architecture grâce à l'IA
Documentation associée
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