Las empresas se encuentran en plena explosión de aplicaciones y una aceleración de la transformación. Esto significa que sus arquitecturas subyacentes —compuestas por interacciones entre personas, procesos y tecnología— crecen y cambian con mayor rapidez que nunca. Todas ellas requieren una supervisión o gestión periódica.
Que tipo of organización y la toma de decisiones Retos ¿Qué estamos viendo? Bueno, veámoslo considere solo aplicaciones en la nube. Enegún proveedor de seguridad NetSkope Informe sobre la nube y las amenazasLa empresa promedio utiliza 2,400 servicios y aplicaciones en la nube distintos.i. Y la nube ahora representas alrededor de la mitad de todos IT infraestructura; con La migración a la nube también continúainsights rápidamente.
Así como the capas de infraestructura, servidores, a medida software y soluciones listas para usar que mantienen un negocio funcionando, empresa arquitectos También gestionar cómo estos interactúan con los sistemas externos, con procesos, con la gente y <font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">las </font> numeroso documentos y fuentes de datos que van con estos.
Lgran cantidads of técnico y financiero en son también continuamente generado. BLos datos de ig siguen creciendo. Todo esto necesites monitoreo sensato as c significativoHay peligros y riesgos en juego:el trabajo de los arquitectos.
Aprendizaje automático de nivel empresarial
Mcualquier empresa son ya cómodo confiando on aprendizaje automático para empujón datos de negocios de clientes o flujo de trabajo de ventass. For ejemplo, como parte de su CRM, o su ciberseguridad defensas.
Un estudio de 2021 realizado por Algoritmia se encontró que el 46% de las empresas están utilizando IA y aprendizaje automático para combatir el fraude. OOtros casos de uso principales incluir experiencia del cliente y automatización de procesosii.
También podemos utilizar machine learning para generar información rápidamente a partir de otros conjuntos de datos empresariales.
Arquitecto empresarials que necesite a Identificar tendencias, cuellos de botella y Del Mañana se están volviendo a incluyendo algoritmos y aprendizaje automático a abrazarlos sus conjuntos de datos técnicos y estrategia.
Maprendizaje eficaz también permite a los arquitectos extraer una capa adicional de valor desde el mismo estructura, conexiones y complejidad de arquitecturas Han dedicado tiempo y esfuerzo a ello documentando.
Pueden usarlo para extraer información de múltiples capas de la empresa , buscar patronesns 'llenar los espacios en blanco' y trae esto todos juntos inteligentemente cobren sencillo, cada día recomendaciones.
Los expertos también esperan que la IA se beneficie de las bases de datos gráficas la tecnología; como un artículo reciente en ISemana de la Información explicado "El futuro de la IA se centra en el modelado de grafos. Los grafos codifican la inteligencia en forma de modelos que... describir los contextos vinculados dentro del cual se ejecutan decisiones inteligentesiii."
Decisiones empresariales digitales más rápidas
El aprendizaje automático es math no magosc. Está altamente impulsado por datos y se basa en patrones y relaciones en los datos.
Subir una hoja de cálculo de aplicaciones, ciclos de vida o datos financieros y este enlace en otra contenido arquitectónico in ABACUS y el motor de aprendizaje automático “Ask ABACUS" will utilizar este conjunto de datos a proporcionar una predicción cuantitativa de los valores que pertenecen a cualquier celdas vacías. Por ejemplo, wAquí una 'celda vacía' es el TIEMPO (Tolerar-Invertir-Migrar-Eliminar) recomendación para una aplicación, aprendizaje automático will proplantear una recomendación.
Valioso temprana Los casos de uso del aprendizaje automático en la arquitectura empresarial incluyen:
- Más eficiente entrada de datos, y mejor calidad de datos: aprendizaje automático sugierens valores para celdas vacías
- Asignación rápida de propiedad: dónde una nueva aplicación podría pertenecer lógicamente, administrarse o respaldar una función o un equipo
- Centrándose en los sistemas obsoletos
- Identificar cuando dos sistemas se comportan de una manera similares moda; ¿Deberían combinarse?
- Indicar dónde una aplicación o tecnología puede respaldar un proceso clave
- Identificar cuál aplicaciones o los procesos deben tener calificaciones de criticidad o riesgo altas
- Identificar oportunidades para mejorar los procesos
Análisis predictivo y recomendaciones de arquitectura empresarial
"Preguntar ABACUS"El aprendizaje automático utiliza análisis predictivos y lenguaje natural. tratamiento (PNL) y descubrimiento inteligente de datos.
Aprendizaje automático era first introdujo en ABACUS in 2019 y Se ha ampliado y mejorado con nuevos lanzamientos.
It's sencillo de habilitar y configurar en–VISTA RAPIDAr, y intervalos de entrenamiento y Se pueden utilizar otros parámetros También se puede ajustar fácilmente . Por ejemplo, , los usuarios pueden establecer el número mínimo de entidades de un tipo determinado requerida Antes de preguntar ABACUS will incluirlos en su conjunto de entrenamiento.
Sugerencias generadas por aprendizaje automático en ABACUS Aparecen en celdas con borde rojo. El aprendizaje automático proporciona un valor propuesto para esa celda y también el intervalo de confianza para esa recomendación.
Una vez habilitado, "Preguntar ABACUS" valores de aprendizaje automático sugeridos will Aparecer in (SCD por sus siglas en inglés),s con un borde rojo, proporcionando un propuesto valor y también <font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">las </font> intervalo de confianza para esa recomendación. Por ejemplo, "Preguntar ABACUS" puede sugerir que el propietario de una nueva aplicación es “Jemima Black”, con una probabilidad de 94.5%.
ISi estás de acuerdo con esa sugerencia Puedes elegir aceptarlo, y esa relación de propiedad is adicional a su repositorio.
De este modo, podemos combinar Tanto la inteligencia de las máquinas como la inteligencia humana. "Preguntar ABACUS" propone valores lo cual puede ser revisado por el arquitecto, ¿Quién podría? tener en cuenta política, contexto y planes futuros. Es importante nota Esa pregunta ABACUS Proporciona sólo sugerencias y Los arquitectos todavía mantener control final sobre la implementación Recomendaciones de ML.
Aprendizaje automático específico para la empresa
Cada eempresa es diferente. De la misma manera, no hay dos "cerebros de aprendizaje automático" iguales..
El mmotor de aprendizaje automático en ABACUS aprende y se adapta a la propia empresa, porque referencias <font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">las </font> repositorio personalizado respaldado por una base de datos de gráficos configurable.
Como equipo de arquitectura acepta o rechaza recomendaciones y agrega datos, "Preguntar ABACUS" también aprende y autoajustes, mejorando su poder predictivor.
Al madurar junto con el arquitectura empresarial repositorio, <font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">las </font> aprendizaje automático motor hará referencia el contexto de los negocios datos y decisiones, proactivamente Estableciendo conexiones, completando conjuntos de datos incompletos y recomendar próximas acciones.
Beneficios de la Cirugía de ABACUS Aprendizaje automático
- Aprendizaje continuo: A medida que actualiza sus datos, la máquina continúa aprendiendo de las actualizaciones y ajusta sus predicciones en consecuencia.
- Comprensión contextual: resultados del aprendizaje automático en ABACUS se basan en una comprensión estructural de los datos en su arquitectura; este es un enfoque diferente a los modelos de lenguaje grandes que funcionan prediciendo la siguiente palabra probable en una oración
- No hay preocupaciones sobre derechos de autor: Solicite la ayuda confidencial de ABACUS Es un modelo propietario que se entrena con los datos del repositorio de arquitectura de su organización, controlado por usted. Por lo tanto, no infringirá material externo, público o privado, protegido por derechos de autor.
- Intervalos de confianza: En lugar de hacer pasar conjeturas como hechos, pregunte ABACUS Proporciona un intervalo de confianza que indica la probabilidad de que la predicción sea correcta. El usuario puede revisar los valores. que podría tener en cuenta la política, el contexto y los planes futuros.
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