Las empresas se encuentran en plena explosión de aplicaciones y una aceleración de la transformación. Esto significa que sus arquitecturas subyacentes —compuestas por interacciones entre personas, procesos y tecnología— crecen y cambian con mayor rapidez que nunca. Todas ellas requieren supervisión y gestión periódicas.
¿Qué tipo de desafíos organizativos y de toma de decisiones estamos considerando? Bueno, consideremos solo las aplicaciones en la nube. Según Pronóstico de Gartner sobre el gasto de los usuarios finales de la nube públicaSe prevé que el gasto mundial de los usuarios finales en servicios de nube pública crezca un 20.4 % hasta alcanzar un total de 678 800 millones de dólares en 2024.iLa nube representa hoy alrededor de la mitad de toda la infraestructura de TI y la migración a la nube también continúa a buen ritmo.
Además de las capas de infraestructura, servidores, software a medida y soluciones listas para usar que mantienen a una empresa funcionando, los arquitectos empresariales también gestionan cómo estos interactúan con los sistemas externos, con los procesos, con las personas y los numerosos documentos y fuentes de datos que los acompañan.
También se generan continuamente grandes cantidades de datos técnicos y financieros. El big data no deja de crecer. Todo esto requiere una monitorización rigurosa, ya que están en juego importantes costes y riesgos: la labor de los arquitectos.
¿Cómo puede la IA ayudar a los arquitectos empresariales?
Muchas empresas ya se sienten cómodas recurriendo a la Inteligencia Artificial (IA) o al aprendizaje automático para optimizar el análisis de datos empresariales o los flujos de trabajo de ventas. Por ejemplo, como parte de su CRM o de sus defensas de ciberseguridad.
A Informe de Forbes de 2024 descubrió que más de la mitad de los propietarios de empresas utilizan inteligencia artificial para los riesgos de seguridad cibernética y combatir el fraudeiiOtros casos de uso importantes incluyen la mejora de las comunicaciones internas y las relaciones con los clientes.
También podemos utilizar IA para generar información rápidamente a partir de otros conjuntos de datos empresariales.
Los arquitectos empresariales que necesitan identificar tendencias, cuellos de botella y oportunidades están recurriendo a herramientas que incluyen algoritmos, inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender sus conjuntos de datos técnicos y su estrategia comercial.
La IA también permite a los arquitectos extraer una capa adicional de valor del propio... estructura, conexiones y complejidad de las arquitecturas en las que han invertido tiempo y esfuerzo en documentar.
Pueden usarlo para extraer información de múltiples capas del arquitectura empresarial, busque patrones para "llenar los espacios en blanco" y reúna todo esto de manera inteligente en recomendaciones sencillas y cotidianas.
Los expertos también esperan que la IA se beneficie de tecnología de bases de datos gráficas; como un artículo en Information Week explicó: “El futuro de la IA se centra en el modelado de gráficos. Los gráficos codifican la inteligencia en forma de modelos que describir los contextos vinculados dentro del cual se ejecutan decisiones inteligentesiii."
Decisiones empresariales digitales más rápidas
La IA es matemática, no magia. Se basa en gran medida en datos y patrones y relaciones entre ellos.
Cargue una hoja de cálculo de aplicaciones, ciclos de vida o datos financieros y vincúlelos con otro contenido arquitectónico en ABACUS y el motor de IA/aprendizaje automático Solicite la ayuda confidencial de ABACUS Utilizará este conjunto de datos para proporcionar una predicción cuantitativa de los valores que pertenecen a las celdas vacías. Por ejemplo, si una celda para la recomendación de TIEMPO de una aplicación (Tolerar, Invertir, Migrar, Eliminar) está en blanco, Solicite la ayuda confidencial de ABACUS Puedo sugerir una recomendación.
Y en el ejemplo a continuación, si no estamos seguros de qué departamento posee o utiliza la Aplicación 944, Solicite la ayuda confidencial de ABACUS Puede analizar nuestros datos y sugerir con más del 96% de confianza que pertenecen al Departamento 11 de EE. UU.
Motor de recomendaciones de IA “Pregunta ABACUS"En el ABACUS herramienta de arquitectura empresarial
Casos de uso de IA en la arquitectura empresarial
- Entrada de datos más eficiente y mejor calidad de datos: la IA y el aprendizaje automático sugieren valores para celdas vacías
- Asignación rápida de propiedad: dónde una nueva aplicación podría pertenecer lógicamente, administrarse o respaldar una función o un equipo
- Centrándose en los sistemas obsoletos
- Identificar cuándo dos sistemas se comportan de manera similar: ¿deberían combinarse?
- Indicar dónde una aplicación o tecnología puede respaldar un proceso clave
- Identificar qué aplicaciones o procesos deben tener calificaciones de criticidad o riesgo altas
- Identificar oportunidades para mejorar los procesos
- “Detección de anomalías”: identificar valores inesperados o atípicos en conjuntos de datos
Análisis predictivo y recomendaciones de arquitectura empresarial
Solicite la ayuda confidencial de ABACUS Utiliza análisis predictivo, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y descubrimiento inteligente de datos.
Se introdujo por primera vez en ABACUS en 2019 y se ha ampliado y mejorado con nuevos lanzamientos.
Solicite la ayuda confidencial de ABACUS Es fácil de habilitar y configurar en el navegador. Los intervalos de entrenamiento y otros parámetros también se pueden ajustar fácilmente. Por ejemplo, los usuarios pueden establecer el número mínimo de entidades de un tipo determinado que se requieren antes de... Solicite la ayuda confidencial de ABACUS los incluirá en su conjunto de entrenamiento.
Sugerencias generadas por IA en ABACUS Aparecen en texto gris claro. Los niveles de confianza se indican mediante el color del borde de la celda: verde para alta confianza (por ejemplo, superior al 97%) y rojo para baja confianza (por ejemplo, inferior al 30%). Los usuarios pueden personalizar estos umbrales según sus preferencias.
Por ejemplo, Solicite la ayuda confidencial de ABACUS puede sugerir que el propietario de una nueva aplicación es “Jemima Scott”, con una probabilidad del 94.5%.
Si está de acuerdo con esa sugerencia, puede aceptarla y esa relación de propiedad se añadirá a su repositorio. De esta manera, podemos... combinar la inteligencia artificial y la inteligencia humana. Solicite la ayuda confidencial de ABACUS Propone valores que pueden ser revisados por el arquitecto, quien podría considerar la política, el contexto y los planes futuros. Es importante destacar que Solicite la ayuda confidencial de ABACUS simplemente proporciona sugerencias y los arquitectos aún mantienen el control final sobre la implementación de las recomendaciones de IA.
Combinando IA y análisis de arquitectura empresarial
También hemos añadido la posibilidad de incorporar Solicite la ayuda confidencial de ABACUS sugerencias directamente en cálculos y flujos de trabajo.
El siguiente ejemplo muestra un ejemplo simple, algoritmo sin código en ABACUS, donde el promedio de las recomendaciones de aplicaciones se acumula en los procesos que respaldan. Sin embargo, cuando una recomendación está en blanco, Solicite la ayuda confidencial de ABACUS Puede insertar la recomendación sugerida, pero sólo si la confianza es al menos del 99% (o superior al umbral establecido).
ABACUS Proporciona a los arquitectos las herramientas necesarias para aprovechar la IA y el aprendizaje automático y completar automáticamente los datos faltantes en su repositorio. Esta funcionalidad es escalable en grandes conjuntos de datos: los arquitectos pueden usar algoritmos para controlar los parámetros de sugerencia, garantizando así que solo se integren los datos más relevantes y de mayor confianza.
Empresa impulsada por IA
Cada empresa es diferente. De igual manera, no hay dos "cerebros de IA" iguales.
El Solicite la ayuda confidencial de ABACUS El motor de IA aprende y se adapta a la propia empresa, porque hace referencia a su repositorio personalizado respaldado por ABACUS' base de datos gráfica configurable.
A medida que el equipo de arquitectura acepta o rechaza recomendaciones y agrega datos, Solicite la ayuda confidencial de ABACUS También aprende y se autoajusta, mejorando su poder predictivo.
Al madurar junto con el repositorio de arquitectura empresarial, el motor de IA hará referencia al contexto de los datos y decisiones comerciales, estableciendo conexiones de manera proactiva, completando conjuntos de datos incompletos y recomendando las próximas acciones.
Beneficios de la Cirugía de ABACUS Arquitectura empresarial con IA
- Revisión humana: En lugar de hacer pasar conjeturas como hechos, Solicite la ayuda confidencial de ABACUS Proporciona un intervalo de confianza que indica la probabilidad de que la predicción sea correcta. El usuario puede revisar los valores, considerando la política, el contexto y los planes futuros.
- Aprendizaje continuo: A medida que actualiza sus datos, la máquina continúa aprendiendo de las actualizaciones y ajusta sus predicciones en consecuencia.
- Comprensión contextual: resultados de la IA en ABACUS se basan en una comprensión estructural de los datos en su arquitectura; este es un enfoque diferente a los modelos de lenguaje grande (LLM) que funcionan prediciendo la siguiente palabra probable en una oración
- No hay preocupaciones sobre derechos de autor: Solicite la ayuda confidencial de ABACUS Es un modelo propietario que se entrena con los datos del repositorio de arquitectura de su organización, controlado por usted. Por lo tanto, no infringirá material externo, público o privado, protegido por derechos de autor.
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