Un análisis de datos sólido es ahora una parte esencial de los informes ejecutivos. También es fundamental para el valor que los arquitectos y los gestores de estrategia digital aportan a la empresa.
Las métricas de arquitectura empresarial más efectivas se adaptan con precisión a su negocio y entorno tecnológico.
“Los líderes corporativos deben ampliar su alcance analítico, desde el monitoreo y control (análisis operativo) hasta la previsión y planificación (análisis estratégico)”
– Revisión de la gestión Sloan del MIT
Los cálculos también deben ser transparentes y fáciles de ajustar. Vivimos en un mundo donde los algoritmos en los que se basan las decisiones suelen estar ocultos. Las métricas transparentes son más fiables y mucho más prácticas.
Construye tu propio algoritmo
Muchos de nosotros estaremos familiarizados con la transición a plataformas de desarrollo de bajo código y sin código, que ofrecen una manera visual, paso a paso y de arrastrar y soltar para que las empresas creen aplicaciones.
Los niños incluso están aprendiendo a ensamblar y ajustar las instrucciones de un juego o animación usando programación basada en bloques como "Scratch" del MIT. (Aunque la mayoría usa este conocimiento para hackear juegos y evitar perder vidas: ¡diversión sin límites!)
Para los arquitectos y líderes empresariales que necesitan configurar análisis cuantitativos para comprender las métricas empresariales elegidas, se pueden utilizar algoritmos para realizar el trabajo pesado del análisis comercial y técnico.
ABACUS Ofrece un Compositor Visual de Algoritmos sin código. Este proporciona un flujo de trabajo basado en bloques que los Asesores Expertos (EA) utilizan para recopilar cálculos de sus datos y arquitecturas, y para adaptar sus análisis a medida que definen las opciones de escenario.
¿Qué análisis empresariales puedo calcular utilizando algoritmos?
¿Qué métricas son importantes para su negocio? Cada empresa necesita definir un conjunto de cifras que guíen la toma de decisiones, específicas para sus conjuntos de datos, objetivos, proyectos, requisitos y riesgos.
Utilice algoritmos para configurar los cálculos que necesita para realizar el seguimiento del estado de estos proyectos y hojas de ruta en tiempo real.
En términos generales, un conjunto estándar de arquitectos de análisis empresarial y gerentes de estrategia digital que podrían establecer incluye:
- Análisis financiero (costo, TCO, ROI, VPN) etc.)Estos se pueden utilizar para:
- Evalúe las opciones y recomendaciones de migración a la nube
- Calcule el costo total de propiedad (TCO) y otros análisis financieros de TI
- Presupuestos agregados y estados financieros del proyecto
- Automatice sus cálculos de atribución de costos
- Métricas de riesgo, seguridad y madurez, etc. Identificar riesgos y amenazas y trazar escenarios y estrategias para evitarlos.
- Monitoreo de métricas técnicas con análisis de rendimiento, confiabilidad, complejidad, apertura, modularidad, preparación para la nube, utilización de recursos, tiempos de respuesta y disponibilidad
- Consulta el número de solicitudes por departamento
- Comprender las fechas de finalización de la vida útil de los procesos a partir de los ciclos de vida de la tecnología
También puedes configurar algoritmos que te permitan vigilar tendencias en métricas clave de negocios y TI.
Tutorial del algoritmo sin código
Al igual que otras plataformas de programación basadas en bloques, el primer paso para configurar un algoritmo implica usar un conjunto de bloques de construcción para describir un cálculo. Empiece con algo simple, como un algoritmo de "suma", que suma los valores en dos columnas y presenta los resultados del cálculo en una tercera.
Los algoritmos más complejos pueden implicar otras operaciones, entre ellas:
- Sumar, Restar, Multiplicar, Dividir
- Mín., Máx., Promedio, Conteo
- Poder, Registro, Atan
Los usuarios pueden configurar las propiedades de cada bloque en el Compositor de Algoritmos. Seleccione las operaciones a...
- Agregar múltiples calidades de datos
- Variar el orden de procesamiento de datos
- Valores de atributos en varios tipos de datos
- Medir los impactos en los proyectos en función de las limitaciones de dependencia
Con experiencia, los usuarios pueden crear un flujo de trabajo de algoritmos en cuestión de minutos. También es posible ajustar algoritmos, importar y modificar un algoritmo prediseñado, o exportar un algoritmo a XML para ejecutarlo en otros proyectos.
¿Quién puede construir o editar algoritmos?
Una gran ventaja de utilizar una plataforma sin código para configurar análisis es que usuarios de toda la empresa Pueden participar y aprender a configurar flujos de trabajo de algoritmos por sí mismos. No se requiere experiencia en programación, solo comprender la información que necesitan el departamento o los gerentes.
Los usuarios podrían ser:
- Arquitectos empresariales, arquitectos de soluciones y otros miembros del equipo de arquitectura
- Analistas financieros de TI
- Científicos de datos
- Especialistas en transformación digital
- Gerentes de estrategia empresarial
- Propietarios de datos o jefes de departamento
Análisis de gráficos: informes en tiempo real
Gartner ha identificado recientemente las bases de datos gráficas como una de las “10 principales tendencias tecnológicas de datos y análisis para 2019”:
“La aplicación del procesamiento de gráficos y de los DBMS gráficos crecerá un 100 % anualmente hasta 2022 para acelerar continuamente la preparación de datos y permitir una ciencia de datos más compleja y adaptativa”.
Vista de gráfico: visualización de bases de datos de gráficos en ABACUS
El ABACUS El conjunto de herramientas ha sido utilizado tecnología de base de datos gráfica durante más de 15 años y es un facilitador clave del análisis basado en algoritmos.
Disponer de una base de datos gráfica en segundo plano ofrece ventajas reales. Los usuarios disfrutan de tiempos de procesamiento más rápidos y son ideales para capturar y navegar por información y relaciones complejas. Además, permiten configurar algoritmos gráficos. Las bases de datos gráficas ofrecen a las organizaciones una mayor capacidad para procesar análisis e informes en tiempo real o casi real.
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