Conectividad extrema: los arquitectos empresariales necesitan gráficos empresariales

6 de abril de 2016

Por el Dr. Tim O'Neill, publicado originalmente en InfoWorld

Para las empresas con grandes volúmenes de datos y activos digitales, las bases de datos gráficas proporcionan una mejor manera de poner los datos a disposición de los usuarios, consultarlos, manipularlos y analizarlos en tiempo real.

Y en un futuro no tan lejano (pronosticado por UBS en su reciente documento de Davos “La Cuarta Revolución Industrial”), un mundo de “conectividad extrema” donde el software inteligente e incluso los robots se convertirán en estándar, las bases de datos gráficas superarán las capacidades de otras tecnologías de bases de datos.

Muchos líderes de TI, incluidos arquitectos empresariales, ya están recurriendo a bases de datos gráficas para obtener una ventaja.

Gigantes de las redes sociales como Facebook y grandes minoristas electrónicos como Amazon e eBay han liderado el cambio, alejándose de las bases de datos relacionales tabulares, estructuradas, rígidas y familiares. Las bases de datos NoSQL y gráficas ya son el backend o almacenamiento persistente preferido para muchas aplicaciones sociales y de comercio minorista.

Las bases de datos relacionales aún ejecutan muchas funciones esenciales. Funcionan bien para aplicaciones sencillas de recursos humanos, soporte técnico y operaciones de TI. Sin embargo, su falta de flexibilidad implica que a menudo no están preparadas para gestionar datos que cambian rápidamente, tanto en contenido como en estructura. Pueden carecer de la velocidad y la escalabilidad que los usuarios exigen actualmente a sus productos empresariales.

En lugar de usar tablas rígidas para recopilar y estructurar información, una base de datos gráfica estructura los datos como objetos con relaciones directas entre sí. Esto proporciona flexibilidad en la estructuración de datos. Además, evita que la aplicación tenga que buscar continuamente objetos individuales en tablas enormes, lo que se traduce en un gran aumento de velocidad.

Bases de datos gráficas para modelado empresarial

Para un arquitecto empresarial o un especialista en transformación digital que trabaja para modelar un negocio y entregar respuestas y análisis rápidamente, almacenar datos en bases de datos gráficas ofrece dos grandes ventajas.

En primer lugar, el valor de la arquitectura empresarial no reside en comprender los detalles de las entidades de forma aislada, sino en comprender las relaciones entre estas y el resto de la empresa. Esto permite a los EA comprender el impacto que la modificación de una entidad tendrá en toda la organización.

(Aparte, esto es también lo que los hace ideales como back end para las redes sociales modernas. No es suficiente que una red social sepa que dos personas están conectadas. La base de datos gráfica permite que el sistema comprenda cómo están conectadas estas personas e identifique rápidamente amigos, intereses o actividades comunes).

En segundo lugar, los arquitectos empresariales que pueden incorporar esta comprensión de las "relaciones conectadas" a la estrategia de TI y de negocio de su organización pueden proporcionar información más precisa y completa sobre el negocio. En definitiva, pueden ofrecer un asesoramiento más matizado, detallado y de mayor calidad.

Base de datos de gráficos

cambiando las mesas

Para un arquitecto que trabaja en un negocio en rápida evolución o que participa en un proyecto de gestión de cambios, la inflexibilidad suele ser una fuente de frustración y, en los peores casos, del fracaso del proyecto.

La estructura de las bases de datos relacionales detrás otras herramientas de arquitectura empresarial Puede convertirse en una pila (potencialmente inestable) de múltiples tablas intermedias. Consultar esta estructura es un proceso lento. Además, la base de datos puede ser difícil de mantener o editar.

Cuando se introducen nuevos marcos o cuando las empresas necesitan capturar información nueva o diferente sobre los sistemas actuales, la estructura de la base de datos subyacente también deberá cambiar.

Para implementar estos cambios en un repositorio de arquitectura empresarial construido sobre una base de datos relacional se requeriría una reconstrucción de extremo a extremo de las bases de datos subyacentes.

Cuando un EA debe usar un backend de base de datos relacional para diseñar una arquitectura, lo que hace es condensar una estructura compleja en una sola tabla o un conjunto rígido de tablas. Tanto los detalles como la estructura suelen perderse o alterarse. El propio nodo se almacena lejos de los atributos. Esto reduce el rendimiento al reensamblar los datos y dificulta su consulta y comprensión.

El ABACUS La herramienta de arquitectura empresarial se ha utilizado base de datos gráfica Tecnología durante más de 15 años.

La ventaja gráfica

Para los arquitectos empresariales, las ventajas de un backend de base de datos gráfica incluyen:

  • Acceso más rápido a sus datos
  • Poder ampliar o cambiar metamodelos de forma rápida y sencilla “sobre la marcha”
  • No estar restringido a un solo marco: poder adaptar marcos híbridos según las necesidades del negocio
  • Poder ejecutar tanto consultas simples que involucran dos entidades conectadas directamente, como también consultas más complejas que involucran cruces de capas arquitectónicas muy rápidamente
  • Poder capturar un número ilimitado de propiedades y almacenar información sobre relaciones fácilmente para proporcionar más detalles sobre la relación en sí.

El uso de un “gráfico empresarial” (un repositorio de EA basado en una base de datos de gráficos) brinda a los arquitectos empresariales las herramientas para administrar los volúmenes extremos de datos y la conectividad extrema de las empresas actuales y futuras.

Por lo tanto, una pregunta clave que debe plantearse sobre su herramienta de EA actual o que debe incluirse en su próxima evaluación de herramientas de EA es: "¿La herramienta utiliza una base de datos gráfica de forma nativa para el almacenamiento de datos?"

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