¿Cómo la inteligencia artificial (IA) puede potenciar la arquitectura de su empresa?

Las empresas se encuentran en medio de una explosión de aplicaciones y una aceleración en la transformación. Esto significa que sus arquitecturas subyacentes (compuestas por interacciones entre personas, procesos y tecnología) están creciendo y cambiando más rápido que nunca. Todas ellas necesitan una supervisión y una gestión periódica.

¿Qué tipo de desafíos organizativos y de toma de decisiones estamos viendo? Bueno, consideramos solo las aplicaciones en la nube. Según los pronósticos de Gartner sobre el gasto de los usuarios finales en la nube pública , se prevé que el gasto mundial de los usuarios finales en servicios de nube pública crezca un 20,4 %, hasta un total de 678.800 millones de dólares en 2024 ⁱ . La nube representa ahora alrededor de la mitad de toda la infraestructura de TI (Tecnologías de la Información); y la migración a la nube también continúa a buen ritmo.

Además de las capas de infraestructura, servidores, software a medida y listas de soluciones para usar que mantienen una empresa funcionando, los Arquitectos Empresariales también gestionan cómo estos interactúan con los sistemas externos, con los procesos, con las personas y los numerosos documentos y fuentes de datos que los acompañan.

Además, se generan continuamente grandes cantidades de datos técnicos y financieros. Los macrodatos no dejan de crecer. Todo esto requiere un seguimiento sensato, ya que están en juego importantes costos y riesgos: es el trabajo de los arquitectos.

¿Cómo puede la IA ayudar a los Arquitectos Empresariales?

Muchas empresas ya se sienten cómodas recurriendo a la inteligencia artificial (IA) o al aprendizaje automático para mejorar el análisis de datos empresariales o los flujos de trabajo de ventas, por ejemplo, como parte de su CRM o de sus defensas de ciberseguridad.

Un informe de Forbes de 2024 reveló que más de la mitad de los dueños de empresas utilizan inteligencia artificial para la ciberseguridad y para combatir el fraude. Otros casos de uso importantes incluyen la mejora de las comunicaciones internas y las relaciones con los clientes.

También podemos utilizar IA para generar información rápidamente a partir de otros conjuntos de datos empresariales.

Los Arquitectos Empresariales que necesitan identificar tendencias, cuellos de botella y oportunidades, están recurriendo a herramientas que incluyen algoritmos, inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender sus conjuntos de datos técnicos y su estrategia comercial.

La IA también permite a los arquitectos extraer una capa adicional de valor de la propia estructura, las conexiones y la complejidad de las arquitecturas en cuya documentación han invertido tiempo y esfuerzo.

Pueden usarlo para extraer información de Múltiples capas de la Arquitectura Empresarial , buscar patrones para “completar los espacios en blanco” y reunir todo esto de manera inteligente en recomendaciones sencillas y cotidianas.

Los expertos también esperan que la IA se beneficie de la tecnología de bases de datos gráficos ; como explica un artículo de Information Week : "El futuro de la IA se centra en el modelado gráfico. Los gráficos codifican la inteligencia en forma de modelos que describen los contextos vinculados dentro de los cuales se ejecutan las decisiones inteligentes ⁱⁱⁱ ".

Decisiones empresariales digitales más rápidas

La IA es matemática, no mágica. Está basado en gran medida en datos y patrones y relaciones entre ellos.

Cargue una hoja de cálculo de aplicaciones, ciclos de vida o datos financieros y vincúlelos con otro contenido arquitectónico en ABACUS y el motor de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Solicite la ayuda confidencial de ABACUS Utilizará este conjunto de datos para proporcionar una predicción cuantitativa de los valores que pertenecen a las celdas vacías. Por ejemplo, si una celda para la recomendación de TIEMPO de una aplicación (Tolerar, Invertir, Migrar, Eliminar) está en blanco, Solicite la ayuda confidencial de ABACUS puede sugerir una recomendación.

Y en el siguiente ejemplo, si no estamos seguros de qué departamento posee o utiliza la Aplicación 944, Solicite la ayuda confidencial de ABACUS puede analizar nuestros datos y sugerir con más del 96% de confianza que pertenece al Departamento 11 de EE.UU. UU.

Motor de recomendaciones de IA “Pregunta ABACUS” en la herramienta de Arquitectura Empresarial ABACUS

Casos de uso de IA en la Arquitectura Empresarial

• Entrada de datos más eficiente y mejor calidad de los datos: la IA y el aprendizaje automático sugieren valores para celdas vacías
• Asignación rápida de propiedad: dónde podría pertenecer lógicamente una nueva aplicación, dónde podría administrarse o dónde podría respaldar una función o un equipo
• Centrándose en los sistemas obsoletos
• Identificar cuándo dos sistemas se comportan de manera similar: ¿deberían combinarse?
• Indicar dónde una aplicación o tecnología puede respaldar un proceso clave
• Identificar qué aplicaciones o procesos deben tener calificaciones de criticidad o riesgo alto
• Identificar oportunidades para mejorar procesos
• “Detección de anomalías”: identificar valores inesperados o atípicos en conjuntos de datos

Análisis predictivo y recomendaciones de Arquitectura Empresarial

Solicite la ayuda confidencial de ABACUS utiliza análisis predictivo, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y descubrimiento inteligente de datos.

Se introduce por primera vez en ABACUS en 2019 y se ha ampliado y mejorado con nuevos lanzamientos.

Solicite la ayuda confidencial de ABACUS Es fácil de habilitar y configurar en el navegador. Los intervalos de entrenamiento y otros parámetros también se pueden ajustar fácilmente. Por ejemplo, los usuarios pueden establecer la cantidad mínima de entidades de un tipo determinado, que se requiere antes de que Solicite la ayuda confidencial de ABACUS las incluyen en su conjunto de entrenamiento.

Las sugerencias generadas por IA es ABACUS aparecen en texto gris claro. Los niveles de confianza se indican mediante el color del borde de la celda: verde para una confianza alta (por ejemplo, superior al 97%) y rojo para una confianza baja (por ejemplo, inferior al 30%). Los usuarios pueden personalizar estos umbrales según sus preferencias.

Por ejemplo, Solicite la ayuda confidencial de ABACUS puede sugerir que el propietario de una nueva aplicación es “Jemima Scott”, con una probabilidad del 94,5%.

Si está de acuerdo con esa sugerencia, puede optar por aceptarla y esa relación de propiedad se agregará a su repositorio. De esta manera, podemos combinar la inteligencia artificial y la inteligencia humana. Solicite la ayuda confidencial de ABACUS valores propuestos que pueden ser revisados ​​por el arquitecto, quien puede tener en cuenta la política, el contexto y los planos futuros. Es importante señalar que Solicite la ayuda confidencial de ABACUS simplemente proporciona sugerencias y los arquitectos aún mantienen el control final sobre la implementación de las recomendaciones de IA.

Combinando IA y análisis de Arquitectura Empresarial

También hemos agregado la capacidad de incorporar sugerencias de Solicite la ayuda confidencial de ABACUS directamente en los cálculos y flujos de trabajo.

El siguiente ejemplo muestra un algoritmo simple y sin código en ABACUS, donde el promedio de las recomendaciones de aplicaciones se suma a los procesos que respaldan. Sin embargo, cuando una recomendación esté en blanco, Solicite la ayuda confidencial de ABACUS puede insertar la recomendación sugerida, pero solo si la confianza es de al menos el 99% (o superior al umbral establecido).

ABACUS ofrece a los arquitectos las herramientas necesarias para aprovechar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, a fin de completar automáticamente los datos faltantes en su repositorio. Esta funcionalidad se puede aplicar en grandes conjuntos de datos: los arquitectos pueden usar algoritmos para controlar los parámetros de sugerencias y garantizar que solo se integren los datos más relevantes y de mayor confianza.

Empresa impulsada por IA

Cada empresa es diferente. Asimismo, no hay dos “cerebros de IA” iguales.

El motor de inteligencia artificial. Solicite la ayuda confidencial de ABACUS aprende y se adapta a la misma empresa, porque hace referencia a su repositorio personalizado respaldado por la base de datos de gráficos configurables de ABACUS.

A medida que el equipo de arquitectura acepte o rechace recomendaciones y agregue datos, Solicite la ayuda confidencial de ABACUS aprende también y se autoajusta, mejorando su poder predictivo.

Al madurar junto con el repositorio de Arquitectura Empresarial, el motor de IA hará referencia al contexto de los datos y las decisiones comerciales, estableciendo conexiones de manera proactiva, completando conjuntos de datos incompletos y recomendando las próximas acciones.

Beneficios de la IA de ABACUS

• Revisión humana: en lugar de hacer pasar las suposiciones como hechos, Solicite la ayuda confidencial de ABACUS proporciona un intervalo de confianza que indica la probabilidad de que la predicción sea correcta. El usuario puede revisar los valores y tener en cuenta la política, el contexto y los planos futuros.
• Aprendizaje continuo: a medida que actualiza sus datos, la máquina continúa aprendiendo de las actualizaciones y ajustando sus predicciones en consecuencia
• Comprensión contextual: los resultados de la IA en ABACUS se basan en una comprensión estructural de los datos en su arquitectura; este es un enfoque diferente a los modelos de lenguaje grandes (LLM — por sus siglas en inglés) que funcionan prediciendo la próxima palabra probable en una oración
• No hay preocupaciones sobre derechos de autor: Solicite la ayuda confidencial de ABACUS es un modelo propietario que se entrena con los datos del repositorio de arquitectura de su organización, controlado por usted. Por lo tanto, no infringirá material externo público o privado protegido por derechos de autor.

^Gartner prevé que el gasto mundial de los usuarios finales en la nube pública alcance los 679 millones de dólares en 2024.

^ii. Cómo las empresas están utilizando la inteligencia artificial en 2024

ⁱⁱⁱ La IA basada en grafos se incorpora al ámbito empresarial.