Wie künstliche Intelligenz (KI) Ihre Unternehmensarchitektur revolutionieren kann

Unternehmen befinden sich inmitten einer Anwendungsexplosion und einer beschleunigten Transformation. Das bedeutet, dass ihre zugrundeliegenden Architekturen – bestehend aus den Interaktionen zwischen Menschen, Prozessen und Technologie – schneller wachsen und sich verändern als je zuvor. All dies erfordert regelmäßige Überwachung und Steuerung.

Welche organisatorischen und Entscheidungsherausforderungen stehen uns bevor? Betrachten wir zunächst nur Cloud-Anwendungen. Laut Gartners Prognose zu den Ausgaben von Endnutzern für öffentliche Cloud-DiensteDie weltweiten Ausgaben der Endnutzer für öffentliche Cloud-Dienste werden Prognosen zufolge im Jahr 2024 um 20.4 % auf insgesamt 678.8 Milliarden US-Dollar steigen.ⁱDie Cloud macht mittlerweile etwa die Hälfte der gesamten IT-Infrastruktur aus; die Migration in die Cloud schreitet ebenfalls zügig voran.

Neben den verschiedenen Infrastrukturebenen, Servern, maßgeschneiderter Software und Standardlösungen, die den Geschäftsbetrieb am Laufen halten, verwalten Unternehmensarchitekten auch die Interaktion dieser Systeme mit externen Systemen, Prozessen, Personen sowie den zahlreichen Dokumenten und Datenquellen, die damit einhergehen.

Ständig entstehen große Mengen an technischen und finanziellen Daten. Big Data wächst stetig. All dies erfordert ein sinnvolles Monitoring, da erhebliche Kosten und Risiken bestehen: die Aufgabe von Architekten.

Wie kann KI Unternehmensarchitekten unterstützen?

Viele Unternehmen setzen bereits selbstverständlich auf Künstliche Intelligenz (KI) oder maschinelles Lernen, um die Analyse von Geschäftsdaten oder Vertriebsprozesse zu optimieren. Beispielsweise im Rahmen ihres CRM-Systems oder ihrer Cybersicherheitsmaßnahmen.

A Forbes-Bericht 2024 Es wurde festgestellt, dass über die Hälfte der Geschäftsinhaber künstliche Intelligenz einsetzen für Internet-Sicherheit und um Betrug zu bekämpfenⁱⁱZu den weiteren wichtigsten Anwendungsfällen gehören die Verbesserung der internen Kommunikation und der Kundenbeziehungen.

Wir können KI auch nutzen, um schnell Erkenntnisse aus anderen Unternehmensdatensätzen zu gewinnen.

Unternehmensarchitekten, die Trends, Engpässe und Chancen erkennen müssen, greifen auf Werkzeuge wie Algorithmen, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zurück, um ihre technischen Datensätze und Geschäftsstrategien besser zu verstehen.

KI ermöglicht es Architekten außerdem, eine zusätzliche Wertschöpfungsebene aus dem eigentlichen Baumaterial zu generieren. Struktur, Verbindungen und Komplexität der Architekturen, deren Dokumentation sie mit viel Zeit und Mühe vorangetrieben haben.

Sie können es nutzen, um Informationen aus mehreren Ebenen zu gewinnen. Unternehmensarchitektur, suchen Sie nach Mustern, um die Lücken zu füllen, und bringen Sie all dies intelligent zu unkomplizierten, alltagstauglichen Empfehlungen zusammen.

Experten erwarten auch, dass KI davon profitieren wird Graphdatenbanktechnologie; als Artikel in Informationswoche erklärte: „Die Zukunft der KI liegt in der Graphmodellierung. Graphen kodieren Intelligenz in Form von Modellen, die …“ beschreiben Sie die verknüpften Kontexte innerhalb dessen intelligente Entscheidungen getroffen werdenⁱⁱⁱ"

Schnellere digitale Geschäftsentscheidungen

KI ist Mathematik, keine Magie. Sie ist stark datengetrieben und basiert auf Mustern und Zusammenhängen in den Daten.

Laden Sie eine Tabelle mit Anwendungs-, Lebenszyklus- oder Finanzdaten hoch und verlinken Sie weitere Architekturinhalte in ABACUS und die KI-/Maschinenlern-Engine Angebotspreis ABACUS Wir verwenden diesen Datensatz, um eine quantitative Vorhersage der Werte zu treffen, die in leere Zellen gehören. Wenn beispielsweise eine Zelle für die ZEIT-Empfehlung einer Anwendung (Tolerieren, Investieren, Migrieren, Eliminieren) leer ist, Angebotspreis ABACUS kann eine Empfehlung aussprechen.

Und im folgenden Beispiel, wenn wir unsicher sind, welche Abteilung die Anwendung 944 besitzt oder nutzt, Angebotspreis ABACUS können unsere Daten analysieren und mit über 96%iger Wahrscheinlichkeit davon ausgehen, dass es zum US-Department 11 gehört.

KI-Empfehlungsmaschine „Ask“ ABACUS" im ABACUS Werkzeug für Unternehmensarchitektur

Anwendungsfälle von KI in der Unternehmensarchitektur

• Effizientere Dateneingabe und bessere Datenqualität: KI und maschinelles Lernen schlagen Werte für leere Zellen vor
• Schnelle Zuordnung der Zuständigkeit: Wo eine neue Anwendung logischerweise hingehören, verwaltet werden oder eine Funktion oder ein Team unterstützen könnte.
• Fokussierung auf veraltete Systeme
• Erkennen, wann sich zwei Systeme ähnlich verhalten; sollten sie kombiniert werden?
• Angabe, wo eine Anwendung oder Technologie einen wichtigen Prozess unterstützen kann
• Identifizierung der Anwendungen oder Prozesse, die eine hohe Kritikalität oder ein hohes Risiko aufweisen sollten
• Möglichkeiten zur Verbesserung der Prozesse identifizieren
• „Anomalieerkennung“: Identifizierung unerwarteter oder Ausreißerwerte in Datensätzen

Unternehmensarchitektur: Predictive Analytics & Empfehlungen

Angebotspreis ABACUS nutzt prädiktive Analysen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und intelligente Datenerkennung.

Es wurde erstmals vorgestellt im Jahr ABACUS im Jahr 2019 und wurde durch neue Versionen erweitert und verbessert.

Angebotspreis ABACUS Die Aktivierung und Konfiguration im Browser ist unkompliziert. Trainingsintervalle und andere Parameter lassen sich ebenfalls leicht anpassen. Beispielsweise können Benutzer die Mindestanzahl an Entitäten eines bestimmten Typs festlegen, die vor dem Training erforderlich sind. Angebotspreis ABACUS wird sie in seinen Trainingsdatensatz aufnehmen.

KI-generierte Vorschläge in ABACUS Die Daten werden in hellgrauer Schrift angezeigt. Die Konfidenzwerte werden durch die Zellrahmenfarbe angegeben: Grün für hohe Konfidenz (z. B. über 97 %) und Rot für niedrige Konfidenz (z. B. unter 30 %). Benutzer können diese Schwellenwerte nach ihren Wünschen anpassen.

Zum Beispiel Angebotspreis ABACUS könnte darauf hindeuten, dass die Inhaberin einer neuen Anwendung „Jemima Scott“ ist, mit einer Wahrscheinlichkeit von 94.5 %.

Wenn Sie diesem Vorschlag zustimmen, können Sie ihn annehmen, und diese Eigentümerbeziehung wird Ihrem Repository hinzugefügt. Auf diese Weise können wir künstliche Intelligenz und menschliche Intelligenz kombinieren. Angebotspreis ABACUS Es werden Werte vorgeschlagen, die vom Architekten überprüft werden können, wobei er Politik, Kontext und zukünftige Pläne berücksichtigen sollte. Es ist wichtig zu beachten, dass Angebotspreis ABACUS Es werden lediglich Vorschläge unterbreitet, die Architekten behalten jedoch weiterhin die endgültige Kontrolle über die Umsetzung der KI-Empfehlungen.

Kombination von KI und Unternehmensarchitekturanalyse

Wir haben außerdem die Möglichkeit hinzugefügt, Folgendes zu integrieren Angebotspreis ABACUS Vorschläge fließen direkt in Berechnungen und Arbeitsabläufe ein.

Das folgende Beispiel zeigt ein einfaches No-Code-Algorithmus in ABACUS, wobei der Durchschnitt der Anwendungsempfehlungen auf die Prozesse, die sie unterstützen, zusammengefasst wird. Wenn jedoch eine Empfehlung leer ist, Angebotspreis ABACUS Die vorgeschlagene Empfehlung kann eingefügt werden, jedoch nur, wenn die Konfidenz mindestens 99 % beträgt (oder über dem festgelegten Schwellenwert liegt).

ABACUS Bietet Architekten die Werkzeuge, um KI und maschinelles Lernen zu nutzen und fehlende Daten in ihrem Repository automatisch zu ergänzen. Diese Funktionalität skaliert auch auf große Datensätze: Architekten können Algorithmen verwenden, um Vorschlagsparameter zu steuern und so sicherzustellen, dass nur die relevantesten und zuverlässigsten Daten integriert werden.

KI-gestütztes Unternehmen

Jedes Unternehmen ist anders. Genauso wenig sind zwei „KI-Systeme“ identisch.

Das Angebotspreis ABACUS Die KI-Engine lernt und passt sich dem Unternehmen selbst an, da sie auf Ihr maßgeschneidertes, auf folgenden Systemen basierendes Repository zugreift: ABACUS' Konfigurierbare Graphdatenbank.

Während das Architekturteam Empfehlungen annimmt oder ablehnt und Daten hinzufügt, Angebotspreis ABACUS Es lernt und optimiert sich selbst, wodurch seine Vorhersagekraft verbessert wird.

Durch die Weiterentwicklung parallel zum Enterprise-Architektur-Repository wird die KI-Engine den Kontext von Geschäftsdaten und -entscheidungen berücksichtigen, proaktiv Verbindungen herstellen, unvollständige Datensätze vervollständigen und die nächsten Schritte empfehlen.

Vorteile der ABACUS KI-gestützte Unternehmensarchitektur

• Menschliche Überprüfung: anstatt Vermutungen als Fakten auszugeben, Angebotspreis ABACUS Es wird ein Konfidenzintervall angegeben, das die Wahrscheinlichkeit der Richtigkeit der Vorhersage angibt. Die Werte können vom Nutzer überprüft werden, der dabei politische Gegebenheiten, den Kontext und zukünftige Pläne berücksichtigen kann.
• Fortlaufendes Lernen: Während Sie Ihre Daten aktualisieren, lernt die Maschine kontinuierlich aus den Aktualisierungen und passt ihre Vorhersagen entsprechend an.
• Kontextuelles Verständnis: Ergebnisse der KI in ABACUS basieren auf einem strukturellen Verständnis der Daten in Ihrer Architektur; dies ist ein anderer Ansatz als bei großen Sprachmodellen (LLMs), die durch die Vorhersage des nächsten wahrscheinlichen Wortes in einem Satz funktionieren.
• Keine Urheberrechtsbedenken: Angebotspreis ABACUS Es handelt sich um ein proprietäres Modell, das mit den Daten aus dem Architektur-Repository Ihrer Organisation trainiert wird und von Ihnen kontrolliert wird. Es verletzt daher keine externen, urheberrechtlich geschützten öffentlichen oder privaten Materialien.

ⁱGartner prognostiziert, dass die weltweiten Ausgaben von Endnutzern für Public-Cloud-Dienste im Jahr 2024 679 Milliarden US-Dollar erreichen werden.

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