Wie man Geschäfts-, IT- und technische Analysen mit No-Code-Algorithmen berechnet

Fundierte Datenanalyse ist heute ein unverzichtbarer Bestandteil des Management-Reportings. Sie ist auch zentral für den Mehrwert, den Architekten und Manager für digitale Strategien dem Unternehmen bieten.

Die effektivsten Kennzahlen für die Unternehmensarchitektur sind präzise auf Ihr Geschäfts- und Technologieumfeld zugeschnitten.

„Unternehmensführer müssen ihren analytischen Horizont von Überwachung und Steuerung (operative Analytik) auf Prognose und Planung (strategische Analytik) ausweiten.“
- MIT Sloan Management-Bewertung

Berechnungen müssen transparent und leicht anpassbar sein. Wir leben in einer Welt, in der die Algorithmen, auf denen Entscheidungen basieren, oft verborgen bleiben. Transparente Kennzahlen sind vertrauenswürdiger und deutlich praktischer.

Entwerfen Sie Ihren eigenen Algorithmus

Viele von uns kennen den Trend hin zu Low-Code- und No-Code-Entwicklungsplattformen, die Unternehmen eine visuelle, schrittweise Drag-and-Drop-Methode zum Erstellen von Apps bieten.

Kinder lernen sogar, mithilfe von blockbasierter Programmierung wie „Scratch“ vom MIT Anweisungen für Spiele oder Animationen zusammenzustellen und anzupassen. (Auch wenn die meisten dieses Wissen nutzen, um Spiele zu hacken und so den Verlust von „Leben“ zu vermeiden – ein Riesenspaß!)

Für Architekten und Führungskräfte, die quantitative Analysen einrichten müssen, um ein Verständnis der von ihnen gewählten Unternehmenskennzahlen zu entwickeln, können Algorithmen verwendet werden, um die schwere Arbeit sowohl der Geschäfts- als auch der technischen Analyse zu übernehmen.

ABACUS bietet einen Visual Algorithm Composer ohne Programmierkenntnisse. Dieser stellt einen blockbasierten Workflow bereit, mit dem Enterprise Analysts Berechnungen aus ihren Daten und Architekturen zusammenstellen und ihre Analysen bei der Entwicklung von Szenariooptionen anpassen können.

Welche Unternehmensanalysen kann ich mithilfe von Algorithmen berechnen?

Welche Kennzahlen sind für Ihr Unternehmen wichtig? Jedes Unternehmen muss sich für eine Reihe von Zahlen entscheiden, die als Grundlage für Entscheidungen dienen und auf seine Datensätze, Ziele, Projekte, Anforderungen und Risiken zugeschnitten sind.

Nutzen Sie Algorithmen, um die Berechnungen einzurichten, die Sie benötigen, um den Zustand dieser Projekte und Roadmaps in Echtzeit zu verfolgen.

Im Allgemeinen könnte ein Standardteam aus Enterprise-Analytics-Architekten und Digitalstrategiemanagern Folgendes umfassen:

• Finanzanalyse (Kosten, Gesamtbetriebskosten, Kapitalrendite, Kapitalwert) usw.)Diese können verwendet werden, um:
  • Cloud-Migrationsoptionen und Empfehlungen abwägen
  • Berechnung der Gesamtbetriebskosten (TCO) und anderer IT-Finanzanalysen
  • Gesamtbudgets und Projektfinanzen
  • Automatisieren Sie Ihre Kostenzuordnungsberechnungen
• Risiko-, Sicherheits- und Reifegradkennzahlen usw. Risiken und Bedrohungen zu identifizieren und Szenarien sowie Strategien zu deren Vermeidung zu entwickeln.
• Überwachung technischer Kennzahlen mit Analysen zu Leistung, Zuverlässigkeit, Komplexität, Offenheit, Modularität, Cloud-Bereitschaft, Ressourcennutzung, Reaktionszeiten und Verfügbarkeit
  • Überprüfen Sie die Anzahl der Bewerbungen nach Abteilung.
  • Verstehen Sie die End-of-Life-Daten aus den Technologielebenszyklen.

Sie können auch Algorithmen einrichten, die es Ihnen ermöglichen, ein Auge darauf zu haben Trends bei wichtigen Geschäfts- und IT-Kennzahlen.

Tutorial für Algorithmen ohne Programmierung

Wie bei anderen blockbasierten Programmiersprachen besteht der erste Schritt beim Einrichten eines Algorithmus darin, eine Berechnung mithilfe von Bausteinen zu beschreiben. Beginnen Sie mit etwas Einfachem, beispielsweise einem „Summen“-Algorithmus, der die Werte in zwei Spalten addiert und das Ergebnis in einer dritten Spalte darstellt.

Komplexere Algorithmen können weitere Operationen beinhalten, darunter:

• Addieren, Subtrahieren, Multiplizieren, Dividieren
• Minimum, Maximum, Durchschnitt, Anzahl
• Strom, Log, Atan

Benutzer können im Algorithmen-Composer Eigenschaften für jeden „Block“ festlegen. Operationen auswählen, um

• Mehrere Datenqualitäten aggregieren
• Datenverarbeitungsreihenfolge variieren
• Attributwerte über verschiedene Datentypen hinweg
• Auswirkungen auf Projekte auf Basis von Abhängigkeitsbeschränkungen messen

Mit etwas Übung können Benutzer innerhalb weniger Minuten einen Algorithmen-Workflow erstellen. Es ist außerdem möglich, Algorithmen anzupassen, einen vorgefertigten Algorithmus zu importieren und zu modifizieren oder einen Algorithmus als XML zu exportieren, um ihn in anderen Projekten auszuführen.

Wer kann Algorithmen erstellen oder bearbeiten?

Ein großer Vorteil der Verwendung einer No-Code-Plattform für die Einrichtung von Analysetools ist, dass Nutzer aus dem gesamten Unternehmen Sie können sich einbringen und lernen, selbst Algorithmen-Workflows einzurichten. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, lediglich ein Verständnis dafür, welche Informationen die Abteilung oder die Führungskräfte benötigen.

Nutzer könnten sein:

• Enterprise-Architekten, Lösungsarchitekten und andere Mitglieder des Architekturteams
• IT-Finanzanalysten
• Daten Analysten
• Spezialisten für digitale Transformation
• Manager für Geschäftsstrategie
• Dateneigentümer oder Abteilungsleiter

Graphanalyse: Echtzeitberichterstattung

Gartner hat Graphdatenbanken kürzlich als einen der „Top 10 Daten- und Analysetechnologietrends für 2019“ identifiziert:

„Der Einsatz von Graphverarbeitung und Graphdatenbanken wird bis 2022 jährlich um 100 Prozent wachsen, um die Datenaufbereitung kontinuierlich zu beschleunigen und eine komplexere und adaptivere Datenwissenschaft zu ermöglichen.“

Graphansicht: Visualisierung von Graphdatenbanken in ABACUS

Das ABACUS Das Toolset wurde verwendet Graphdatenbanktechnologie Seit über 15 Jahren ist es ein wichtiger Wegbereiter für algorithmenbasierte Analysen.

Der Einsatz einer Graphdatenbank im Hintergrund bietet entscheidende Vorteile. Anwender profitieren von schnelleren Verarbeitungszeiten, und Graphdatenbanken eignen sich ideal zum Erfassen und Navigieren komplexer Informationen und Beziehungen. Zudem können Anwender Graphalgorithmen einrichten. Graphdatenbanken ermöglichen es Unternehmen, Analysen und Berichte in Echtzeit oder nahezu Echtzeit durchzuführen.

Wenn Sie eine Probefahrt machen möchten ABACUS Visual Algorithm Composer – Sie können noch heute eine kostenlose 30-Tage-Testversion herunterladen und den Tutorials und Videos in unserer Website folgen. ABACUS Gemeinschaft