Vier Schritte zur Datenerfassung und -kommunikation für die Unternehmensarchitektur

June 30th, 2022

Die Fähigkeit, Datenressourcen in großen Unternehmen zu lokalisieren und zu verstehen, verschafft einen enormen Wettbewerbsvorteil. Die Einrichtung von Datenspeichern, damit verschiedene regionale Teams sie effizient nutzen können, ist eine in allen Organisationen benötigte Kompetenz, und Unternehmensarchitekten spielen dabei oft eine Vorreiterrolle.

Alles, was wir tun, erzeugt Daten.  Schätzungen zufolge werden täglich unglaubliche 1.145 Billionen MB an Daten erzeugt, darunter 306.4 Milliarden E-Mails und 500 Millionen Tweets.

Ein durchschnittliches Unternehmen nutzt irgendwo zwischen 850 und 1500 Anwendungeneinschließlich Infrastrukturkatalogen, Marketing-, Kunden- und Finanzdatenbanken und vielem mehr.* – Das sind eine Menge Daten!

Diese Statistiken mögen zwar überraschend sein, zeigen aber deutlich, wie schnell sich Datenmengen ansammeln können. Schlecht verwaltete große Datenmengen führen zu hohem Wartungsaufwand. Gut verwaltete Daten hingegen bieten zahlreiche Vorteile und helfen Unternehmen, schnell und sicher fundierte Entscheidungen zu treffen.

Hier sind vier Schritte zu effektivem Datenmanagement und verbesserter Datentransparenz.

Schritt 1 – Zentralisierung

Bild Wir koordinieren den Versand Daten als Seiten eines Buch. If Alle Seiten lagen verstreut auf dem Boden, an verschiedenen Stellen. würde nehmen eine Menge mehr Zeit und Bemühung, die voller GeschichteDatum is kein UnterschiedWenn unsere Daten über mehrere Anwendungen verteilt sind, wird viel länger dauern um herauszufinden, was wir sind auf der Suche nach, mit dem hinzugefügt Angst vor Kommt demnächst... Schlüsseldaten bei kritischen Zeitpunkten Moments. 

Die Zentralisierung von Dateninformationen, Datenflüssen und Prozessen in einer einzigen Datenquelle ist der erste Schritt zu erfolgreichem Datenmanagement und -pflege. Die gute Nachricht: Dank vorkonfigurierter Integrationen und einer offenen API wird die aufwendige Datenzentralisierung deutlich vereinfacht und ein reibungsloserer Prozess ermöglicht.

Beliebt Integrationen könnte beinhalten:

  • Daten aus Excel oder Google Sheets übertragen
  • Zuordnung zu Diensten wie Technopedia und ServiceNow
  • Zuordnung zu SharePoint-Listen – so können Sie Inhalte erfassen und aktuell halten
Schritt 2 - Login
Bei der Datenerhebung ist es wichtig, selektiv vorzugehen und sich klar darauf zu konzentrieren, welchen Nutzen oder welche Entscheidungen die Daten stützen. Hier einige wichtige Punkte, die Sie beim Sammeln, Zentralisieren und Klassifizieren von Daten beachten sollten:
  • Welche Daten liegen vor?
  • Wer benutzt es? Wozu wird es verwendet?
  • Wo werden die Daten gespeichert und wem gehören sie?
  • In welchem ​​Format liegen die Daten vor?
  • Wo befinden sich die Datenflüsse und Integrationen, die Daten transportieren?
  • Entsprechen die Daten irgendwelchen Standards?
  • Wie können wir darauf zugreifen und sicherstellen, dass es aktuell bleibt (z. B. über eine API)?

Die Datenerfassung kann eine Anwendung initiieren. „Frühjahrsputz“ Prozess für Ihr Unternehmen. Sie werden vielleicht überrascht sein, wie viele redundante Anwendungen Sie entdecken. Es lohnt sich auch, Informationen darüber zu erfassen, welche Anwendungen doppelte Funktionen bieten.

Rationalisierung von Anwendungen kann zu erheblichen Kosteneinsparungen führen. Eine aktuelle Umfrage ergab, dass das durchschnittliche globale Unternehmen kann speichern zwischen 20% und 30% seines IT-Budgets durch die Stilllegung redundanter Anwendungen.

Es ist wichtig, diese Informationen regelmäßig zu erfassen und zu kommunizieren. Dies gelingt effizient, indem die aktuelle Architektur und die damit verbundenen Kosten dokumentiert werden. Diese können mit einem zukünftigen oder Zielzustand verglichen und die Kosteneinsparungen berechnet werden.

Die Informationserfassung kann auch per Crowdsourcing erfolgen und unternehmensweit regelmäßig mithilfe webbasierter Datenkataloge und Diagramme aktualisiert werden. Dadurch entfällt für Architekten die Rolle des Datenverwalters.

Schritt 3 – Gemeinsames Datenmanagement

Ermöglichen und ermutigen Sie es, dass Benutzer und Teams im gesamten Unternehmen aktiv mit ihren eigenen Daten umgehen und diese pflegen.

Wie bei jeder Aufgabe gilt: Je einfacher sie für den Benutzer ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass sie erledigt wird. Diese Regel gilt auch für effektive Self-Service-DatenverwaltungIhre Anwendungsverwaltungsdaten müssen sicher, zugänglich und einfach zu verwalten sein.

ABACUS Ermöglicht die individuelle Anpassung und Personalisierung von Datenregistern und Katalogen in browserbasierten Katalogen. So können Benutzer die Daten Ihrer Organisation schnell und in einer benutzerfreundlichen, kollaborativen Umgebung einsehen.

Dateninhaber können ihre Anlagenlisten selbst verwalten und Chats direkt von ihren Dashboards aus starten. Sie können das Katalogdesign anpassen: Spalten hinzufügen, umbenennen und neu anordnen sowie sortieren, Breiten und Titel nach ihren Wünschen ändern.

Benutzer in Ihrem gesamten Unternehmen können bequem im Browser in Echtzeit auf ihre Daten zugreifen und diese bearbeiten. Dies verbessert Datenintegrität, Zuverlässigkeit und Produktivität. Für noch mehr Komfort ABACUS Enterprise kann auch als Registerkarte in Ihren gewählten digitalen Arbeitsbereich, z. B. Microsoft Teams oder Confluence, eingebettet werden – und bietet so eine noch vertrautere Umgebung.

Bei unvollständigen Datensätzen können Nutzer eine Tabelle mit Anwendungs-, Lebenszyklus- oder Finanzdaten hochladen und „Fragen stellen“. ABACUS„Maschinelles Lernen nutzt prädiktive Analysen und die Verarbeitung natürlicher Sprache, um eine Vorhersage der Werte zu treffen, die in leere Zellen gehören.“

 

Schritt 4 – Kommunikation durch Visualisierung

Der wahre Wert zentralisierter, gut gepflegter Daten lässt sich erst dann erfassen, wenn man über die richtigen Werkzeuge verfügt, um sowohl die breite Datenlandschaft als auch die Details zu verstehen und darüber zu kommunizieren.

Personalisierte, browserbasierte Dashboards helfen Ihnen, Datenübersichten und Analysen jederzeit bedarfsgerecht zu teilen. Anstelle von manuell erstellten Berichten und PowerPoint-Präsentationen, ABACUS Enterprise ermöglicht es Architekten, aus einer Reihe ansprechender interaktiver Visualisierungen zu wählen, darunter Kreis- und Balkendiagramme, KPIs und die Graphansicht, um den Stakeholdern Daten übersichtlich zu präsentieren.

Beispiel einer interaktiven Graphansicht – detaillierte Analyse verschiedener Anwendungen zur Auffindung relevanter Daten

Bild: Daten werden gespeichert in ABACUS' Graphdatenbank. Benutzer können mithilfe von Diagrammansicht

Dynamische Dashboards ermöglichen es den Nutzern, Daten nach Belieben detailliert zu analysieren und zu filtern; sie liefern wertvolle Einblicke in wichtige KPIs, helfen, Chancen zu erkennen und tragen zur Reduzierung von Risiken und Kosten bei.

 

Dynamische Dashboards in ABACUS - Detaillierte Analysen durchführen, um die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt zu finden.

Abbildung: Visuelle Datenfilterung in ABACUS Dashboards

Alle im Repository vorgenommenen Aktualisierungen (durch die Dateneigentümer) werden in Echtzeit in den Datenvisualisierungen angezeigt, was den Beteiligten die Gewissheit gibt, dass ihre Dashboards immer korrekt und aktuell sind.

Um die Teams einzubinden und zu vernetzen, können auch E-Mail-Benachrichtigungen und Chat-Integrationen eingerichtet werden.

Architekten können alltägliche Daten denjenigen, die am häufigsten damit arbeiten, leicht zugänglich machen. Dies verbessert die Fähigkeit der gesamten Organisation, Daten zu überwachen, darauf zuzugreifen, sie zu pflegen und zu analysieren. Letztendlich wird so das sichtbar, was bisher unsichtbar schien.

Für weitere Informationen darüber, wie ABACUS Wenn Sie Ihr Unternehmen vernetzen möchten, sprechen Sie bitte mit unserem Team. Wir vereinbaren gerne eine persönliche Vorführung für Sie. 

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* [1] NetSpoke Cloud Report August 2019 – Durchschnittlich nutzt ein Unternehmen 1295 Cloud-Anwendungen. Siehe auch https://www.bmc.com/blogs/saas-growth-trends/

** [2] https://techjury.net/blog/how-much-data-is-created-every-day/#gref

 

 

 

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